Método estadístico: qué es y cómo aplicarlo a la cadena de suministros

No es novedad que la cadena de suministros se guía por indicadores, datos y estadísticas para funcionar de la mejor manera posible. Para automatizar estos procesos, el uso de métodos estadísticos puede ser de gran ayuda. En este artículo comprenderá qué es el método estadístico y cómo se puede aplicar en la cadena de suministros.

¿Qué es el método estadístico?

El método estadístico es una representación simplificada de algún proceso complejo, creado para simplificar el análisis cuantitativo de todas las variantes que están involucradas en un proceso.

En pocas palabras, la función del método estadístico es, básicamente utilizar datos para estudiar un problema. A partir de ahí, se pueden generar soluciones e insights, siempre con la intención de entregar mejoras y optimizaciones.

Suena complicado – en realidad lo es – pero, en la práctica, esta metodología pretende simplificar determinados fenómenos, para que puedan ser estudiados y analizados de forma más objetiva, utilizando unos parámetros predeterminados.

Un fenómeno, en este caso, es cualquier evento que pueda analizarse utilizando datos estadísticos. La fabricación de un producto, por ejemplo, es un fenómeno, y la industria puede utilizar las estadísticas de consumo para hacer que el proceso de fabricación sea más eficiente y alineado con la demanda.

Debe recordar, sin embargo, que el método estadístico no es solo una simplificación numérica. La recolección de datos no es aplicar una metodología estadística: se debe llevar a cabo un análisis de todo lo recolectado, para que los datos analizados permitan conclusiones pertinentes.

Ejemplo practico

El método estadístico es especialmente útil cuando no existe una forma viable de probar algo en el mundo real, a través del llamado método experimental.

Por ejemplo: imaginemos que una empresa busca aumentar su portafolio y lanzar un nuevo producto en el mercado. No hay como “simular” este tipo de situación, pues la empresa necesitaría de datos reales para saber si debe invertir, o no, en ese determinado producto.

Para tener más confianza, puede realizar estudios de mercado, aplicando el método estadístico y analizar competidores, el perfil de clientes potenciales, el nicho de mercado donde pretende ingresar, entre otros datos.

Observe que estos son elementos reales – los competidores, los clientes, el mercado en sí – siendo simplificados, para que puedan interpretarse como números y datos. La idea del método estadístico es esta: facilitar la visibilidad de las variables, para que el trabajo de análisis sea más efectivo.

7 fases del método estadístico

Como toda metodología, el método estadístico tiene un modus operandi, que debe ser respetado para que se logren los mejores resultados.

Las fases que componen el método estadístico son las siguientes:

1 – Definición del problema

Antes de cualquier cosa, es necesario tener una definición clara del problema que debe resolverse mediante análisis estadísticos. En el caso de supply chain, el problema puede ser, por ejemplo, realizar un pedido de compra asertivo, sin faltas ni excesos de productos.

2 – Planificación

En esta etapa, se debe estipular cómo se realizará la recolección de los datos que compondrán el estudio. El trabajo a realizar depende del objetivo que se desee alcanzar. Se debe tener un cuidado especial con la elección de las preguntas y su formulación, para que las respuestas sean las esperadas. Cabe señalar que, en la mayoría de los casos, se necesitarán datos internos y externos.

3 – Recopilación de datos

Este es el paso más operativo del proceso, es decir, es la recopilación de información propiamente dicha. La calidad de las fuentes se debe tener en cuenta, así como la frecuencia de recolección. ¿El estudio será continuo, periódico u ocasional? Esto varía de acuerdo con el objeto de estudio.

4 – Crítica de los datos

Después que las informaciones fueron reunidas, es el momento de buscar errores o inconsistencias que puedan afectar el resultado final. Si los datos fueron recolectados a través de cuestionarios, por ejemplo, se debe verificar si las respuestas obtenidas condicen con la necesidad para el estudio.

5 – Resultado de los datos

Tras hacer la clasificación de los datos, el siguiente paso es contabilizar y organizar todo. En esta etapa, es importante que todo esté separado dentro de una lógica que facilite el trabajo de análisis. Aquí también puede condensar lo que es más relevante, lo que ayudará en el siguiente paso.

6 – Presentación de los datos

Las consideraciones planteadas con base en el resultado de los datos se transformarán en una presentación, que facilite la comprensión y la visibilidad. Puede ser tabular – centrada solo en números – o gráfica – utilizando tablas e infografías para tornar la lectura más agradable.

7 – Análisis e interpretación de datos

La última fase es la más importante del método estadístico, y también la más delicada. En este punto, todo lo que se recopiló, tabuló y presentó se convertirá en resoluciones e insights que pueden ser útiles en la resolución del problema que se definió en la primera etapa.

Método estadístico en la cadena de suministros

El método estadístico tiene un gran valor si se aplica a la cadena de suministros, que, en definitiva, está todo el tiempo generando datos sobre compras, ventas y comportamientos del consumidor.

Si volvemos al ejemplo del pedido de compra, veremos que un minorista puede recopilar datos de la industria y de la competencia, así como sus propios números de ventas, para interpretar. Con todas estas informaciones en las manos – y siguiendo los pasos descritos anteriormente -, tendrá una base sólida, guiada por datos reales, para tomar decisiones más seguras.

Otro uso del método estadístico en supply chain es ayudar en los cálculos de previsión de demanda. Considerando las variantes de cada contexto, las estadísticas pueden permitir ajustes y mejoras operacionales, evitando desperdicios y garantizando un mayor nivel de servicio.

Esto es útil para el fabricante – que puede tornar su proceso de producción más eficiente en cuestiones como tiempo y aprovechamiento de los recursos, y también para el minorista, que puede planificar su pedido en función de estadísticas de ventas reales, para no quedarse con el inventario parado.

Tecnología y método estadístico

Poner esta metodología en práctica no tiene por qué ser demasiado trabajoso ni requerir mucho tiempo. La tecnología puede optimizar diversas etapas del proceso, automatizar los cálculos y liberar a los especialistas de la parte burocrática, para que puedan dedicarse a los análisis e insights.

Con las soluciones digitales adecuadas, el método estadístico puede ser mucho más simple y asertivo, proporcionando resultados para que la cadena de suministro continúe operando en el ritmo del consumo.

Para obtener más insights sobre la tecnología aplicada a supply chain, continúe atento a nuestro blog.