No es novedad que la cadena de suministros se gu\u00eda por indicadores, datos y estad\u00edsticas para funcionar de la mejor manera posible. Para automatizar estos procesos, el uso de m\u00e9todos estad\u00edsticos puede ser de gran ayuda. En este art\u00edculo comprender\u00e1 qu\u00e9 es el m\u00e9todo estad\u00edstico y c\u00f3mo se puede aplicar en la cadena de suministros.<\/p>\n
El m\u00e9todo estad\u00edstico es una representaci\u00f3n simplificada de alg\u00fan proceso complejo, creado para simplificar el an\u00e1lisis cuantitativo de todas las variantes que est\u00e1n involucradas en un proceso.<\/p>\n
En pocas palabras, la funci\u00f3n del m\u00e9todo estad\u00edstico es, b\u00e1sicamente utilizar datos para estudiar un problema. A partir de ah\u00ed, se pueden generar soluciones e insights, siempre con la intenci\u00f3n de entregar mejoras y optimizaciones.<\/p>\n
Suena complicado – en realidad lo es – pero, en la pr\u00e1ctica, esta metodolog\u00eda pretende simplificar determinados fen\u00f3menos, para que puedan ser estudiados y analizados de forma m\u00e1s objetiva, utilizando unos par\u00e1metros predeterminados.<\/p>\n
Un fen\u00f3meno, en este caso, es cualquier evento que pueda analizarse utilizando datos estad\u00edsticos. La fabricaci\u00f3n de un producto, por ejemplo, es un fen\u00f3meno, y la industria puede utilizar las estad\u00edsticas de consumo para hacer que el proceso de fabricaci\u00f3n sea m\u00e1s eficiente y alineado con la demanda.<\/p>\n
Debe recordar, sin embargo, que el m\u00e9todo estad\u00edstico no es solo una simplificaci\u00f3n num\u00e9rica. La recolecci\u00f3n de datos no es aplicar una metodolog\u00eda estad\u00edstica: se debe llevar a cabo un an\u00e1lisis de todo lo recolectado, para que los datos analizados permitan conclusiones pertinentes.<\/p>\n
Ejemplo practico<\/p>\n
El m\u00e9todo estad\u00edstico es especialmente \u00fatil cuando no existe una forma viable de probar algo en el mundo real, a trav\u00e9s del llamado m\u00e9todo experimental.<\/p>\n
Por ejemplo: imaginemos que una empresa busca aumentar su portafolio y lanzar un nuevo producto en el mercado. No hay como \u201csimular\u201d este tipo de situaci\u00f3n, pues la empresa necesitar\u00eda de datos reales para saber si debe invertir, o no, en ese determinado producto.<\/p>\n
Para tener m\u00e1s confianza, puede realizar estudios de mercado, aplicando el m\u00e9todo estad\u00edstico y analizar competidores, el perfil de clientes potenciales, el nicho de mercado donde pretende ingresar, entre otros datos.<\/p>\n
Observe que estos son elementos reales – los competidores, los clientes, el mercado en s\u00ed – siendo simplificados, para que puedan interpretarse como n\u00fameros y datos. La idea del m\u00e9todo estad\u00edstico es esta: facilitar la visibilidad de las variables, para que el trabajo de an\u00e1lisis sea m\u00e1s efectivo.<\/p>\n
Como toda metodolog\u00eda, el m\u00e9todo estad\u00edstico tiene un modus operandi, que debe ser respetado para que se logren los mejores resultados.<\/p>\n
Las fases que componen el m\u00e9todo estad\u00edstico son las siguientes:<\/p>\n
Antes de cualquier cosa, es necesario tener una definici\u00f3n clara del problema que debe resolverse mediante an\u00e1lisis estad\u00edsticos. En el caso de supply chain, el problema puede ser, por ejemplo, realizar un pedido de compra asertivo, sin faltas ni excesos de productos.<\/p>\n
En esta etapa, se debe estipular c\u00f3mo se realizar\u00e1 la recolecci\u00f3n de los datos que compondr\u00e1n el estudio. El trabajo a realizar depende del objetivo que se desee alcanzar. Se debe tener un cuidado especial con la elecci\u00f3n de las preguntas y su formulaci\u00f3n, para que las respuestas sean las esperadas. Cabe se\u00f1alar que, en la mayor\u00eda de los casos, se necesitar\u00e1n datos internos y externos.<\/p>\n
Este es el paso m\u00e1s operativo del proceso, es decir, es la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n propiamente dicha. La calidad de las fuentes se debe tener en cuenta, as\u00ed como la frecuencia de recolecci\u00f3n. \u00bfEl estudio ser\u00e1 continuo, peri\u00f3dico u ocasional? Esto var\u00eda de acuerdo con el objeto de estudio.<\/p>\n
Despu\u00e9s que las informaciones fueron reunidas, es el momento de buscar errores o inconsistencias que puedan afectar el resultado final. Si los datos fueron recolectados a trav\u00e9s de cuestionarios, por ejemplo, se debe verificar si las respuestas obtenidas condicen con la necesidad para el estudio.<\/p>\n
Tras hacer la clasificaci\u00f3n de los datos, el siguiente paso es contabilizar y organizar todo. En esta etapa, es importante que todo est\u00e9 separado dentro de una l\u00f3gica que facilite el trabajo de an\u00e1lisis. Aqu\u00ed tambi\u00e9n puede condensar lo que es m\u00e1s relevante, lo que ayudar\u00e1 en el siguiente paso.<\/p>\n
Las consideraciones planteadas con base en el resultado de los datos se transformar\u00e1n en una presentaci\u00f3n, que facilite la comprensi\u00f3n y la visibilidad. Puede ser tabular – centrada solo en n\u00fameros – o gr\u00e1fica – utilizando tablas e infograf\u00edas para tornar la lectura m\u00e1s agradable.<\/p>\n
La \u00faltima fase es la m\u00e1s importante del m\u00e9todo estad\u00edstico, y tambi\u00e9n la m\u00e1s delicada. En este punto, todo lo que se recopil\u00f3, tabul\u00f3 y present\u00f3 se convertir\u00e1 en resoluciones e insights que pueden ser \u00fatiles en la resoluci\u00f3n del problema que se defini\u00f3 en la primera etapa.<\/p>\n
El m\u00e9todo estad\u00edstico tiene un gran valor si se aplica a la cadena de suministros<\/a>, que, en definitiva, est\u00e1 todo el tiempo generando datos sobre compras, ventas y comportamientos del consumidor.<\/p>\n Si volvemos al ejemplo del pedido de compra, veremos que un minorista puede recopilar datos de la industria y de la competencia, as\u00ed como sus propios n\u00fameros de ventas, para interpretar. Con todas estas informaciones en las manos – y siguiendo los pasos descritos anteriormente -, tendr\u00e1 una base s\u00f3lida, guiada por datos reales, para tomar decisiones m\u00e1s seguras.<\/p>\n