No es novedad que la informaci\u00f3n se ha vuelto un verdadero activo para las empresas. El uso inteligente de este recurso ocurre por medio de la transformaci\u00f3n de datos en material comprensible y relevante, de forma que la organizaci\u00f3n pueda tomar decisiones con m\u00e1s previsibilidad sobre los resultados. Estamos hablando de acciones data driven, es decir, guiadas por datos.<\/p>\n
Proceso de recepci\u00f3n de mercanc\u00edas: aprenda a obtener m\u00e1s productividad.<\/p>\n
Entre tanto, el uso estrat\u00e9gico de este recurso puede implicar una serie de dudas, principalmente en \u00e1reas de actuaci\u00f3n m\u00e1s pr\u00f3xima del cliente, como las ventas outbound. Pensando en eso, hemos creado este contenido completo para ayudarle a entender m\u00e1s a fondo c\u00f3mo el data driven es introducido en este proceso y cu\u00e1les son sus beneficios.<\/p>\n
Entonces, aproveche la lectura.<\/p>\n
Cuando una organizaci\u00f3n adopta un enfoque data driven, est\u00e1 asumiendo el an\u00e1lisis de datos como base para su toma de decisiones. Esto significa, por una parte, que la estrategia por detr\u00e1s de los procesos implica un estudio m\u00e1s detallado sobre los posibles resultados, los riesgos y las diferentes alternativas de cada acci\u00f3n. Por otra parte, la empresa debe adoptar una planificaci\u00f3n que permita sistematizar ese proceso.<\/p>\n
En definitiva, no basta apenas reunir cualquier conjunto de datos sobre el comportamiento de las personas, por ejemplo, y utilizarlo como base para las decisiones tomadas en el punto de venta. Una pregunta fundamental, en ese sentido, ser\u00eda la siguiente: \u00bfcu\u00e1l es la calidad de esos datos? En otras palabras, \u00bfcu\u00e1n confiable es el conjunto de informaciones que est\u00e1 basando las decisiones tomadas?<\/p>\n
Adoptar una cultura de data driven significa, entonces, sistematizar la recopilaci\u00f3n y el uso de datos para que los an\u00e1lisis resultantes traigan consigo confiabilidad. \u00bfQuiere un ejemplo pr\u00e1ctico? Imag\u00ednese que un minorista registra sus datos de venta en el per\u00edodo de Navidad y, al a\u00f1o siguiente, utiliza ese material como base para definir sus pedidos y mantener el inventario en un nivel adecuado.<\/p>\n
Pasa la Navidad y, entonces, necesita programarse para el pr\u00f3ximo a\u00f1o, pero no tiene el mismo tipo de datos sobre los meses que le siguen. \u00bfEso es ser data driven? En la pr\u00e1ctica, no. Incluso si se ha tomado una decisi\u00f3n con base en informaciones relevantes, esa estrategia no forma parte de la cultura de aquella empresa.<\/p>\n
Lo ideal, en ese sentido, es considerar el proceso como un conjunto: administrar la captaci\u00f3n de datos, pasando por el almacenamiento y an\u00e1lisis, hasta la toma de decisiones.<\/p>\n
Teniendo en mente la definici\u00f3n del concepto, es el momento de observar m\u00e1s de cerca de qu\u00e9 manera se integra a los procesos de ventas. Las ventajas, como puede comprobar a continuaci\u00f3n, van desde la relaci\u00f3n con el cliente hasta los eslabones m\u00e1s distantes de la cadena de suministros.<\/p>\n
Una de las tendencias es que el data driven ayuda a fortalecer la venta segmentada. De forma general, su empresa se torna capaz de dividir con m\u00e1s precisi\u00f3n los grupos de consumidores de acuerdo con cada perfil. De esta forma, es posible guiar no solo productos y servicios, sino los canales m\u00e1s adecuados de atenci\u00f3n hacia cada segmento, aumentando las posibilidades de conversi\u00f3n.<\/p>\n
Junto con la segmentaci\u00f3n, es posible invertir en un marketing m\u00e1s eficaz. Con base en el comportamiento del consumidor, puede crear contenidos m\u00e1s cautivantes para atraerlo.<\/p>\n
Transformar leads en ventas es m\u00e1s f\u00e1cil cuando su empresa act\u00faa en todas las etapas de contacto con cada persona. Incluso dentro de la tienda o ya en la p\u00e1gina del e-commerce, la experiencia del cliente todav\u00eda pesa mucho en la decisi\u00f3n de comprar, o no. El data driven ayuda a entender qu\u00e9 es lo que las personas quieren y ajustar su estrategia, inclusive en el posventa, favoreciendo la fidelizaci\u00f3n de clientes.<\/p>\n
Uno de los grandes diferenciales del data driven es dejar de lado la suposici\u00f3n, el trabajo que se basa apenas en el feeling<\/em> del equipo de ventas. Las decisiones se tornan m\u00e1s eficaces, aumentando la conversi\u00f3n de leads.<\/p>\n Con los datos en las manos, el gestor es capaz de elaborar previsiones m\u00e1s precisas sobre los escenarios futuros. Adem\u00e1s de agilizar sus decisiones, puede realizar pruebas con m\u00e1s facilidad, modificando alguna variable para entender cu\u00e1les son los impactos que eso general.<\/p>\n Para empezar, es necesario implementar un cambio en la forma de pensar las ventas. El consumidor debe ser puesto en el centro de los procesos de marketing, es el gatillo para las acciones de la empresa. Entonces, el data driven entra como herramienta de captaci\u00f3n de datos que ayudan a comprender mejor su perfil, sus h\u00e1bitos de consumo, las preferencias, etc.<\/p>\n En este sentido, su empresa debe buscar el conjunto de datos con el cual va a trabajar. Tenga en mente que debe ser planificado, ya desde el inicio, con base en los objetivos espec\u00edficos del negocio. Adem\u00e1s de entender al cliente, por ejemplo, debe levantar datos sobre su propia empresa, sus proveedores e incluso los competidores. En definitiva, entender el mercado forma parte de este proceso.<\/p>\n A seguir, es el momento de definir las fuentes de datos y las herramientas para utilizarlos. Los medios sociales son un buen ejemplo de base para la recolecci\u00f3n de datos de leads, mientras que un CRM puede ser la fuente para informaci\u00f3n de sus propios clientes. En ese punto, tenga en cuenta que la automatizaci\u00f3n de un \u00fanico proceso puede generar obst\u00e1culos, principalmente si los otros departamentos no acompa\u00f1an el ritmo de recopilaci\u00f3n y uso de datos.<\/p>\n \u00bfY c\u00f3mo eso se puede lograr con \u00e9xito? Adoptando soluciones tecnol\u00f3gicas para automatizar la cadena de suministros como un conjunto.<\/p>\n Utilizar datos de forma inteligente significa tambi\u00e9n comprender las relaciones entre cada sector y perfeccionarlas. Cuando el sector minorista comparte datos de inventario y ventas con la industria, por ejemplo, ayuda a desarrollar una producci\u00f3n m\u00e1s ajustada, es decir, un proceso m\u00e1s r\u00e1pido, econ\u00f3mico y sin desperdicios.<\/p>\n El inventario puede mantenerse en un nivel adecuado, sin falta de productos y, al mismo tiempo, que no haya excesos. De ese modo, el flujo de caja gana un ritmo m\u00e1s saludable para la empresa. La industria, a su vez, cuenta precisamente con los datos de demanda que necesita para planificarse con m\u00e1s eficiencia, desde la producci\u00f3n hasta la log\u00edstica.<\/p>\n En definitiva, el data driven en las ventas ofrece un retorno financiero muy interesante, generando seguridad en cada eslab\u00f3n de la cadena de suministros,<\/u> tanto en la industria como en el sector minorista.<\/p>\n No es por acaso que el uso de datos se ha convertido en una de las grandes tendencias de la transformaci\u00f3n digital. Al poner en pr\u00e1ctica el data driven, mejora sus ventas, dando m\u00e1s efectividad a procesos como marketing y gesti\u00f3n de inventarios. Entonces, \u00a1lleve este concepto innovador para su empresa!<\/p>\n Si desea transformar en realidad esta idea en su organizaci\u00f3n, comun\u00edquese con Neogrid y converse con quien es especialista en gesti\u00f3n autom\u00e1tica de la cadena de suministros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" No es novedad que la informaci\u00f3n se ha vuelto un verdadero activo para las empresas. El uso inteligente de este […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":394,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\n5. Previsibilidad de escenarios<\/h3>\n
El data driven puesto en pr\u00e1ctica en las ventas<\/h2>\n
Uso compartido de datos<\/h2>\n