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<p>Você já ouviu falar em Machine Learning? O termo em inglês pode passar a impressão de se tratar de algo complexo e distante, mas acredite: essa é uma tendência que merece ser acompanhada de perto!</p><p>Como o tema está em alta no mercado, é importante que os gestores busquem mais informações e entendam como isso pode ampliar os resultados da empresa&nbsp;—&nbsp;e, por isso, preparamos este post!</p><p>A seguir, você poderá entender o que é e quais são os impactos do Machine Learning na cadeia de suprimentos. Continue a leitura deste artigo e aprenda mais sobre o tema!</p><h2><strong>O que é Machine Learning?</strong></h2><p>O termo "Machine Learning" pode ser traduzido para o português como “aprendizado de máquina” e revela que estamos lidando com equipamentos inteligentes.</p><p>Há algum tempo, isso até poderia ser um roteiro de filme de ficção científica, mas esses equipamentos já existem e começam a ocupar espaço em empresas de todos os segmentos.</p><p>Trata-se de uma vertente da inteligência artificial que se baseia no fato de que as máquinas podem aprender com os dados, fazer análises, identificar padrões e agir sem a intervenção humana — ou, pelo menos, com a mínima atuação de algum ser humano.</p><p>Em outras palavras, a máquina é "treinada" com uma grande quantidade de dados e algoritmos que permitem a ela aprender a executar uma tarefa. Em vez de determinar as rotinas de um software manualmente, a máquina consegue coletar informações, analisar o cenário e completar a ação sozinha.</p><p>De fato, esse é um conceito inovador e que pode gerar insegurança em muitas pessoas, mas essa tendência deve evoluir ainda mais nos próximos anos. Afinal, poder programar um equipamento&nbsp;para que ele&nbsp;execute&nbsp;tarefas automaticamente e de maneira precisa gera grandes benefícios às empresas.</p><h2><strong>Quais são os impactos do machine learning na cadeia de suprimentos?</strong></h2><p>Contar com máquinas inteligentes, por si só, já é algo extremamente interessante para quem lida diariamente com processos constantes dentro de uma empresa, mas você já imaginou o quanto isso pode favorecer a cadeia de suprimentos?</p><p>Na relação entre indústria, varejos e distribuidores, o Machine Learning ganha uma aplicação importante, permitindo o aumento da eficiência da cadeia, a personalização da produção e, é claro, fornecendo dados valiosos para cada fase do processo produtivo&nbsp;e para a&nbsp;gestão e distribuição de estoque.</p><p>Esse método de análise de dados em máquinas tem como base o uso de algoritmos para identificar padrões, fazer previsões e recomendar ações, tendo em vista a visualização de informações que não eram facilmente identificadas — mesmo que o sistema não esteja programado para procurá-las. Continue a leitura e saiba como isso acontece!</p><h3><strong>O machine learning reduze riscos</strong></h3><p>A redução dos riscos é um benefício expressivo do Machine Learning. Em ambientes repletos de máquinas pesadas em operação, como nas linhas de produção da indústria,&nbsp;essa metodologia tem a capacidade de eliminar possíveis acidentes derivados de falhas humanas.</p><h3><strong>Os softwares inteligentes ajudam a identificar insights</strong></h3><p>Com a capacidade de analisar dados, o machine learning contribui para que a empresa visualize insights importantes e tome ações imediatas para resolver problemas, como falta de produtos nas gôndolas, estoques em excesso e atrasos na produção e entrega, tornando o fluxo da cadeia de suprimentos mais eficiente. Além disso, a partir dessas informações inteligentes, as empresas podem encontrar novas oportunidades de negócio.</p><p>Explicando melhor, a atuação focada em dados e análises&nbsp;ajuda a visualizar situações que podem representar bons negócios e&nbsp;eliminar situações de risco. À medida&nbsp;que o sistema evolui e "aprende", a cadeia de suprimentos se torna mais eficiente e atenta a oportunidades.</p><p>Na prática, temos um software que observa, analisa,&nbsp;visualiza insights e toma decisões estratégicas — tudo isso de maneira automatizada.</p><h3><strong>A inteligência artificial melhora o nível de serviço ao cliente</strong></h3><p>A inteligência artificial é a capacidade de uma máquina exercer tarefas de modo semelhante ao humano. Com isso, ela consegue perceber, analisar, calcular, solucionar demandas, tomar decisões e contribuir para o alcance das metas empresariais.</p><p>Podemos observar que, ao identificar a demanda de produtos de maneira precisa, a máquina aumenta os níveis de serviço ao cliente. Isso acontece porque o uso de algoritmos baseados em sinais de venda antecipada ajuda a otimizar os níveis de estoque e a&nbsp;<a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/reposicao-de-estoque-eficiente-6-estrategias/">planejar o reabastecimento</a>, eliminando a ruptura e a escassez de produtos nas gôndolas.</p><h3><strong>O aprendizado de máquina conduz a uma cadeia de suprimentos dinâmica</strong></h3><p>O uso do Machine Learning no planejamento da cadeia de suprimentos permite o desbloqueio de novas fontes de economia de receita. Via de regra, ela passa a ser mais dinâmica, observando, monitorando e&nbsp;<a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/minimize-erros-com-o-ressuprimento-automatico-de-estoques/">corrigindo constantemente as falhas</a>&nbsp;e o tempo de reposição dos produtos.</p><p>Com base em relatórios e histórico de cada produto existente em estoque, o software consegue visualizar essas questões e ajustar o reabastecimento do varejo e dos distribuidores automaticamente.</p><h3><strong>A aprendizagem automática ajuda a empresa a se adaptar ao mercado</strong></h3><p>É importante observar que a aprendizagem automática faz com que a empresa tenha acesso a dados mais precisos e consiga se programar com base neles. O que isso quer dizer? De uma maneira simples, você conseguirá manter seu estoque em um nível ideal, sem prejudicar os processos ou ampliar os gastos.</p><p>Essas análises qualificadas fazem com que a empresa consiga se adaptar às demandas do mercado de maneira antecipada e se destaque em relação aos seus concorrentes.</p><p>Satisfazer o consumidor é a principal razão de existir de uma empresa. E a conquista de uma cadeia produtiva e eficiente é a maneira mais coerente de se alcançar essa meta.</p><p>Não há como deixar de mencionar que as empresas que se preocupam em atender as demandas reais dos seus clientes devem&nbsp;<a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/como-a-tecnologia-auxilia-a-industria-na-reposicao-de-estoques/">investir em tecnologia</a>. Afinal, em um mercado tão competitivo, assegurar que o produto esteja sempre disponível é uma maneira de valorizar e demonstrar respeito pelo seu público.</p><p>Com isso, o que podemos concluir é que o uso do Machine Learning é uma decisão estratégica, pois permite que a empresa atue dentro das necessidades do mercado. Assim, mantém o foco em proporcionar aos seus consumidores uma experiência de compra satisfatória.</p><p>Gostou deste post? Quer ficar sempre por dentro das tendências tecnológicas para o cotidiano empresarial?&nbsp;<a rel="noopener noreferrer" href="https://www.facebook.com/neogridnorthamerica">Curta a nossa página no Facebook</a>&nbsp;e acompanhe as nossas publicações!</p>

<p>Você já ouviu falar em Machine Learning? O termo em inglês pode passar a impressão de se tratar de algo complexo e distante, mas acredite: essa é uma tendência que merece ser acompanhada de perto!</p><p>Como o tema está em alta no mercado, é importante que os gestores busquem mais informações e entendam como isso pode ampliar os resultados da empresa&nbsp;—&nbsp;e, por isso, preparamos este post!</p><p>A seguir, você poderá entender o que é e quais são os impactos do Machine Learning na cadeia de suprimentos. Continue a leitura deste artigo e aprenda mais sobre o tema!</p><h2><strong>O que é Machine Learning?</strong></h2><p>O termo "Machine Learning" pode ser traduzido para o português como “aprendizado de máquina” e revela que estamos lidando com equipamentos inteligentes.</p><p>Há algum tempo, isso até poderia ser um roteiro de filme de ficção científica, mas esses equipamentos já existem e começam a ocupar espaço em empresas de todos os segmentos.</p><p>Trata-se de uma vertente da inteligência artificial que se baseia no fato de que as máquinas podem aprender com os dados, fazer análises, identificar padrões e agir sem a intervenção humana — ou, pelo menos, com a mínima atuação de algum ser humano.</p><p>Em outras palavras, a máquina é "treinada" com uma grande quantidade de dados e algoritmos que permitem a ela aprender a executar uma tarefa. Em vez de determinar as rotinas de um software manualmente, a máquina consegue coletar informações, analisar o cenário e completar a ação sozinha.</p><p>De fato, esse é um conceito inovador e que pode gerar insegurança em muitas pessoas, mas essa tendência deve evoluir ainda mais nos próximos anos. Afinal, poder programar um equipamento&nbsp;para que ele&nbsp;execute&nbsp;tarefas automaticamente e de maneira precisa gera grandes benefícios às empresas.</p><h2><strong>Quais são os impactos do machine learning na cadeia de suprimentos?</strong></h2><p>Contar com máquinas inteligentes, por si só, já é algo extremamente interessante para quem lida diariamente com processos constantes dentro de uma empresa, mas você já imaginou o quanto isso pode favorecer a cadeia de suprimentos?</p><p>Na relação entre indústria, varejos e distribuidores, o Machine Learning ganha uma aplicação importante, permitindo o aumento da eficiência da cadeia, a personalização da produção e, é claro, fornecendo dados valiosos para cada fase do processo produtivo&nbsp;e para a&nbsp;gestão e distribuição de estoque.</p><p>Esse método de análise de dados em máquinas tem como base o uso de algoritmos para identificar padrões, fazer previsões e recomendar ações, tendo em vista a visualização de informações que não eram facilmente identificadas — mesmo que o sistema não esteja programado para procurá-las. Continue a leitura e saiba como isso acontece!</p><h3><strong>O machine learning reduze riscos</strong></h3><p>A redução dos riscos é um benefício expressivo do Machine Learning. Em ambientes repletos de máquinas pesadas em operação, como nas linhas de produção da indústria,&nbsp;essa metodologia tem a capacidade de eliminar possíveis acidentes derivados de falhas humanas.</p><h3><strong>Os softwares inteligentes ajudam a identificar insights</strong></h3><p>Com a capacidade de analisar dados, o machine learning contribui para que a empresa visualize insights importantes e tome ações imediatas para resolver problemas, como falta de produtos nas gôndolas, estoques em excesso e atrasos na produção e entrega, tornando o fluxo da cadeia de suprimentos mais eficiente. Além disso, a partir dessas informações inteligentes, as empresas podem encontrar novas oportunidades de negócio.</p><p>Explicando melhor, a atuação focada em dados e análises&nbsp;ajuda a visualizar situações que podem representar bons negócios e&nbsp;eliminar situações de risco. À medida&nbsp;que o sistema evolui e "aprende", a cadeia de suprimentos se torna mais eficiente e atenta a oportunidades.</p><p>Na prática, temos um software que observa, analisa,&nbsp;visualiza insights e toma decisões estratégicas — tudo isso de maneira automatizada.</p><h3><strong>A inteligência artificial melhora o nível de serviço ao cliente</strong></h3><p>A inteligência artificial é a capacidade de uma máquina exercer tarefas de modo semelhante ao humano. Com isso, ela consegue perceber, analisar, calcular, solucionar demandas, tomar decisões e contribuir para o alcance das metas empresariais.</p><p>Podemos observar que, ao identificar a demanda de produtos de maneira precisa, a máquina aumenta os níveis de serviço ao cliente. Isso acontece porque o uso de algoritmos baseados em sinais de venda antecipada ajuda a otimizar os níveis de estoque e a&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/reposicao-de-estoque-eficiente-6-estrategias/">planejar o reabastecimento</a>, eliminando a ruptura e a escassez de produtos nas gôndolas.</p><h3><strong>O aprendizado de máquina conduz a uma cadeia de suprimentos dinâmica</strong></h3><p>O uso do Machine Learning no planejamento da cadeia de suprimentos permite o desbloqueio de novas fontes de economia de receita. Via de regra, ela passa a ser mais dinâmica, observando, monitorando e&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/minimize-erros-com-o-ressuprimento-automatico-de-estoques/">corrigindo constantemente as falhas</a>&nbsp;e o tempo de reposição dos produtos.</p><p>Com base em relatórios e histórico de cada produto existente em estoque, o software consegue visualizar essas questões e ajustar o reabastecimento do varejo e dos distribuidores automaticamente.</p><h3><strong>A aprendizagem automática ajuda a empresa a se adaptar ao mercado</strong></h3><p>É importante observar que a aprendizagem automática faz com que a empresa tenha acesso a dados mais precisos e consiga se programar com base neles. O que isso quer dizer? De uma maneira simples, você conseguirá manter seu estoque em um nível ideal, sem prejudicar os processos ou ampliar os gastos.</p><p>Essas análises qualificadas fazem com que a empresa consiga se adaptar às demandas do mercado de maneira antecipada e se destaque em relação aos seus concorrentes.</p><p>Satisfazer o consumidor é a principal razão de existir de uma empresa. E a conquista de uma cadeia produtiva e eficiente é a maneira mais coerente de se alcançar essa meta.</p><p>Não há como deixar de mencionar que as empresas que se preocupam em atender as demandas reais dos seus clientes devem&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/como-a-tecnologia-auxilia-a-industria-na-reposicao-de-estoques/">investir em tecnologia</a>. Afinal, em um mercado tão competitivo, assegurar que o produto esteja sempre disponível é uma maneira de valorizar e demonstrar respeito pelo seu público.</p><p>Com isso, o que podemos concluir é que o uso do Machine Learning é uma decisão estratégica, pois permite que a empresa atue dentro das necessidades do mercado. Assim, mantém o foco em proporcionar aos seus consumidores uma experiência de compra satisfatória.</p><p>Gostou deste post? Quer ficar sempre por dentro das tendências tecnológicas para o cotidiano empresarial?&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.facebook.com/neogridnorthamerica">Curta a nossa página no Facebook</a>&nbsp;e acompanhe as nossas publicações!</p>

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