Por que o Big Data Analytics é tão relevante para a indústria?

Entenda por que a análise de grandes volumes de dados gerados nas etapas da produção da indústria é uma fonte importante de insights para decisões mais assertivas

O Big Data Analytics é uma ferramenta essencial às indústrias que buscam um crescimento saudável e a longo prazo. Ela permite analisar grandes volumes de dados e rastrear informações, por exemplo, gerando insights e melhoria contínua de processos.

Se parar para pensar em todas as etapas do processo produtivo da indústria, do planejamento da demanda à distribuição de produtos, e na quantidade de dados que são gerados ao longo desse ciclo… Você aproveita essas informações estrategicamente?

A verdade é que sozinhas essas informações não representam muita coisa. É por isso que a capacidade de analisá-las é o que diferencia a indústria em um mercado cada vez mais competitivo. Abaixo, listamos o que é o Big Data Analytics e como ele ajuda no dia a dia da indústria.

O que é o Big Data Analytics?

O Big Data Analytics é um conjunto de ações que permite processar grandes quantidade de dados. Além disso, abrange informações estruturadas (organizadas em bancos de dados) e as não estruturadas (dados que requerem organização).

A nomenclatura do conceito já se refere à sua principal função: “Big Data” diz respeito a coleta de vários dados, enquanto “Analytics” define o uso de algoritmos para as análises.

Este método traz um diferencial para a indústria, devido à sua capacidade de análises de alto desempenho. Isso ajuda a orientar estratégias mais eficientes e uma tomada de decisão mais embasada.

Ele se baseia em três características fundamentais:

• Volume: já que envolve um enorme volume de informações coletadas, que são impossíveis de serem compreendidas e analisadas manualmente;

• Variedade: antigamente, o formato mais comum para essa análise eram tabelas. Hoje, as bases têm formatos variados e essa ferramenta permite analisar dados que envolvam vídeos e fotos, por exemplo.

• Velocidade: o fluxo constante e em ritmo acelerado exige ferramentas ágeis de coleta e processamento.

Como funciona o Big Data Analytics?

O Big Data Analytics funciona com base na coleta, processamento, limpeza e análise de grandes conjuntos de dados. Isso ajuda as empresas a gerar valor por meio dessas informações.

Uma das formas de análise é a preditiva. Essa abordagem utiliza dados históricos para descobrir padrões e fazer previsões sobre o que provavelmente vai acontecer com determinado indicador futuramente,

Na indústria, essa análise ajuda a traduzir informações coletadas em todas as etapas para, depois, transformá-las em insights. Assim, fica mais fácil descobrir padrões ocultos, correlações, tendências de mercado e preferências dos consumidores.

O papel da análise de Big Data na indústria

Por muito tempo, a indústria balizou sua operação e estratégia em pesquisas em papel, relatórios de vendas e estoque, grupos focais e outros. A aplicabilidade dessas informações na rotina é efetiva, porém muito morosa.

Em uma realidade hiper conectada e digital, se valer de análises de Big Data pode ser mais do que um diferencial competitivo. Elas melhoram a operação como um todo, com base em dados coletados dentro da própria operação, sem que seja preciso criar uma grande pesquisa para isso, por exemplo.

Aplicações do Big Data Analytics

A análise de grandes volumes de dados é um fator que pode fazer a diferença para o sucesso ou até prejudicar a indústria. Isso depende de como os gestores aplicam esse conceito na rotina.

Usada de maneira assertiva dentro da cadeia de suprimentos, por exemplo, a indústria experimenta diversos benefícios com essa ferramenta.

Dentre eles: a capacidade de prever melhor oferta e demanda, equilibrar estoques, otimizar toda cadeia e analisar as mudanças no perfil do consumidor com mais velocidade. Com essa aplicabilidade, a indústria experimenta três benefícios:

Melhorar o nível de satisfação do consumidor

Na indústria de bens de consumo, a produção deve ser baseada na demanda do consumidor. Aplicar o big data analytics no processo garante entendimento do shopper. uma previsão assertiva e mais satisfação ao consumidor.

No entanto, um ponto decisivo para realizar essa análise é contar com a colaboração entre indústria e varejo e conseguir acessar, em tempo real, dados de estoque e vendas.

Tomar decisões com base em evidências

Além disso, o acesso aos dados de cada etapa da produção e a análise dessas informações traz maior alinhamento e clareza dos objetivos do negócio e quais caminhos devem ser seguidos para atingi-los.

Isso promove maior sinergia entre as áreas internas da companhia e na relação com seus parceiros de negócios.

Assim, a tomada de decisão sobre a capacidade produtiva, mudanças de preço ou até de estratégia, por exemplo, passa a mais precisa, ágil e constante para atender o protagonista da cadeia de consumo: o consumidor.

Antecipar tendências de mercado ou consumo

Com o Big Data Analytcs, a indústria também sai na frente quando o assunto é a capacidade de reagir às tendências de mercado que podem influenciar no negócio e até se antecipar a elas.

A análise de dados atuais e históricos pode demonstrar alguns padrões e correlações, como, por exemplo, sobre o aumento ou redução de procura por determinado produto nas lojas.

Essas informações podem garantir aos gestores que criem estratégias para uma produção de demanda mais eficientes ou desenvolva soluções que agreguem qualidade aos itens que já são ofertados.

Conclusão

Neste conteúdo, falamos sobre o que é o Big Data Analytics e como essa ferramenta que permite examinar e combinar um grande volume de dados gerados na indústria. Assim, é possível transformar esses insumos em inteligência para o negócio.

A utilização da ferramenta não é simples, mas permite ter metas, objetivos e ações de rotina definidas com base em um conhecimento amplo da empresa e do mercado. E, como consequência, faz com que as empresas cresçam de forma sólida e bem planejada.

O que vai descomplicar o uso do Big Data Analytics no dia a dia é o investimento em equipes especializadas e tecnologia. Quer saber como podemos apoiar seu negócio para tirar o máximo proveito dessa ferramenta na rotina?

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