E-commerce

Financeiro

Fiscal

Integração

Manufatura

Neogrid

Planejamento e Reposição

Rastreabilidade

Supply Chain

Tecnologia

Tecnologia e Inovação

Trade Marketing

Visibilidade

Visibilidade do distribuidor

Visibilidade do varejo

Simplifique a gestão dos produtos, tendo mais agilidade e assertividade nos processos.

Conheça a performance dos seus produtos e faça um reabastecimento ágil e preciso.

Faça o pedido perfeito, reagindo à demanda dos consumidores e otimizando seu estoque.

Instagram

Linkedin

YouTube

Facebook

Descubra pontos de melhoria no planejamento de distribuição e reposição. Responda o autodiagnostico: é rápido e gratuito!

Autodiagnóstico da gestão de estoque do varejo

No varejo, controlar grandes quantidades de produtos e evitar excessos ou rupturas é complexo. Por isso, criamos um guia para mostrar como otimizar estoques e vender mais!

O guia da otimização de estoques no varejo

Para ser competitivo, o varejo precisa ter disponibilidade de estoque e respeitar as limitações financeiras e de espaço nos PDVs. 

Planejamento e reposição no varejo: como o DRP pode trazer vantagem competitiva

O funcionamento eficiente de todos os elos da cadeia de suprimentos depende da antecipação de muitas variáveis. A indústria precisa saber quanto deve fabricar para não ter prejuízos e o varejo deve estipular quanto vai vender para evitar rupturas ou estoque parado. Para isso, a previsão de demanda pode ser de grande ajuda.Neste post, você vai entender todos os detalhes dessa estratégia e como usá-la a favor da lucratividade do seu negócio.&nbsp;Você também pode ouvir o áudio desse conteúdo.?O que é previsão de demanda?O nome pode parecer meio autoexplicativo, mas o conceito em si é aplicável além do óbvio. A previsão de demanda é uma estimativa de mercado, que visa antecipar o que acontecerá no futuro e que pode impactar diretamente na área produtiva de uma empresa, seja ela fabricante ou varejista.Também chamada de estimativa de demanda, ela envolve a análise de variáveis internas e externas para antecipar tendências de consumo que precisem de algum planejamento para serem supridas. Por isso, o acompanhamento diário de dados e a tecnologia devem ser fazer parte&nbsp;do processo, proporcionam mais assertividade nas ações.No varejo, por exemplo, uma ferramenta que pode ajudar é o DRP (Distribution Requirements Planning), também conhecido como Planejamento de Distribuição. Esse método traz mais acuracidade na análise das variáveis internas e externas, repercutindo na eficiência da operação como um todo, na redução de curtos e no aumento da lucratividade.Inclusive, já detalhamos no blog como funciona este método na prática e ainda as 5 principais vantagens de usá-lo na sua estratégia. Saiba mais <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/planejamento-de-distribuicao-drp-o-que-e-e-quais-sao-suas-vantagens">aqui</a>.<h2>A importância da previsão de demanda</h2>Como vimos, a previsão de demanda não está necessariamente ligada ao número de vendas, mas ao comportamento do mercado em si. Justamente por isso, ela é importante tanto para o fabricante quanto para o varejista.A indústria pode utilizar essa estratégia para mensurar quanto vai precisar produzir, sempre levando em conta variáveis relevantes. Uma fábrica de bronzeador, por exemplo, sabe que vende mais no verão, então seus esforços devem se concentrar neste período. Isso evita o <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/como-planejar-a-compra-de-materia-prima">desperdício de matérias-primas</a> e a produção em demasia.Todo o ciclo de produção passa a ser mais nivelado, uma vez que se tem uma previsão de quanto deve ser produzido. Já o varejo faz suas compras com mais controle, sabendo, com base no seu próprio histórico, a quantidade de cada mercadoria que vai ser necessária.&nbsp;Nem ruptura, nem excesso de estoque: o ideal é que nunca falte nada na gôndola, nem fique sobrando no depósito. Um estoque bem planejado não dá prejuízo: a taxa de giro é mais dinâmica, e o espaço é muito mais bem aproveitado. Com isso, até os custos de manutenção podem ser reduzidos.Em ambos os casos, analisar os dados de uma previsão de demanda concede ao gestor as ferramentas certas para tomar decisões mais assertivas, avaliar o potencial de mercado e as possibilidades de novos negócios.<h2>Tecnologia e previsão de demanda</h2>Para se preparar para o futuro da cadeia de suprimentos, todas as decisões devem ser pautadas com base em dados. Isto vale tanto para a indústria quanto para o varejo. A ideia não é “adivinhar” o que pode acontecer, mas antever cenários com base em informações reais e monitoradas em tempo real.Nestas horas, a parte de coletar e organizar os dados não precisa ser trabalhosa e nem burocrática: a <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/como-a-tecnologia-melhora-a-eficiencia-operacional-da-industria-no-varejo">tecnologia é capaz de melhorar a eficiência operacional</a> da indústria no varejo, otimizando o processo de tomada de decisões.Os algoritmos e a inteligência artificial, por exemplo, conseguem identificar a quantidade que um determinado produto venderá no futuro, baseando-se no histórico de vendas e em variáveis que influenciam a demanda, como promoções e ações de marketing. Com essa previsão, é possível determinar as quantidades ideais para cada estoque.Isso ajuda a <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/solucoes/drp">evitar faltas ou excesso de produtos no varejo</a>, otimiza os níveis de estoque em todos os elos da supply chain e ainda ajudar o <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/solucoes/vmi">fabricante a prever a sua produção</a>.Além da coleta, a tecnologia também ajuda na hora de processar previsão de demanda. Isso porque utiliza os algoritmos e métodos estatísticos que vão pegar todas essas informações que mencionamos anteriormente e realizar o cálculo de acordo com cada contexto de forma automatizada.Quer saber mais sobre o uso da inteligência artificial na previsão da demanda? <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/contato/vendas/demo">Clique aqui</a> e fale com um de nossos especialistas. Ou você pode continuar acompanhando as <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/category/planejamento-e-reposicao">novidades sobre esse tema no nosso blog</a>.

O funcionamento eficiente de todos os elos da cadeia de suprimentos depende da antecipação de muitas variáveis. A indústria precisa saber quanto deve fabricar para não ter prejuízos e o varejo deve estipular quanto vai vender para evitar rupturas ou estoque parado. Para isso, a previsão de demanda pode ser de grande ajuda.Neste post, você vai entender todos os detalhes dessa estratégia e como usá-la a favor da lucratividade do seu negócio.&nbsp;Você também pode ouvir o áudio desse conteúdo.<iframe data-cookieconsent="statistics" width="100%" height="83" src="https://go.vooozer.com/embed/02600a41" allowfullscreen="true" frameborder="0" class="ql-video"></iframe>?O que é previsão de demanda?O nome pode parecer meio autoexplicativo, mas o conceito em si é aplicável além do óbvio. A previsão de demanda é uma estimativa de mercado, que visa antecipar o que acontecerá no futuro e que pode impactar diretamente na área produtiva de uma empresa, seja ela fabricante ou varejista.Também chamada de estimativa de demanda, ela envolve a análise de variáveis internas e externas para antecipar tendências de consumo que precisem de algum planejamento para serem supridas. Por isso, o acompanhamento diário de dados e a tecnologia devem ser fazer parte&nbsp;do processo, proporcionam mais assertividade nas ações.No varejo, por exemplo, uma ferramenta que pode ajudar é o DRP (Distribution Requirements Planning), também conhecido como Planejamento de Distribuição. Esse método traz mais acuracidade na análise das variáveis internas e externas, repercutindo na eficiência da operação como um todo, na redução de curtos e no aumento da lucratividade.Inclusive, já detalhamos no blog como funciona este método na prática e ainda as 5 principais vantagens de usá-lo na sua estratégia. Saiba mais <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/planejamento-de-distribuicao-drp-o-que-e-e-quais-sao-suas-vantagens">aqui</a>.[[[material-id-0|1dbb84a5-70b1-448f-bb75-c3a3e85877d2]]]<h2>Previsão de demanda e planejamento empresarial</h2>A previsão de demanda pode ajudar empresas de qualquer segmento a terem um planejamento mais assertivo em três diferentes frentes de atuação: no planejamento operacional, tático e estratégico.O <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/jornada-do-consumidor-caminho-estrategico">planejamento operacional</a>, desempenhado pelos supervisores, passa a ser mais eficiente porque eles trabalham com objetivos claros e buscam resultados específicos, o que facilita a rotina de trabalho no curto prazo.Os gerentes, por sua vez, têm uma visão mais ampla do negócio e, com base no que foi previsto, podem planejar ações táticas de médio prazo específicas para diferentes setores ou unidades do negócio.Por fim, a diretoria pode se valer da previsão de demanda para avaliar não só a empresa, mas o mercado como um todo. Isso facilita a <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/planejamento-de-vendas-e-operacoes-o-primeiro-passo-para-atender-o-consumidor-final">geração de insights</a>, dá visibilidade para eventuais oportunidades e permite uma abordagem estratégica de gestão a longo prazo.<h2>4 passos da previsão de demanda</h2>Para colocar em prática uma estratégia de previsão de demanda, existe uma sistemática que pode ser seguida. Claro que não é uma receita de bolo: as variáveis vão depender de uma série de fatores. Mas, geralmente, existem alguns passos que podem ser seguidos. São eles:<h3>1 - Definição do objetivo</h3>As metas são fundamentais para quantificar o sucesso de vendas e estratégias em qualquer segmento. No caso da estimativa de demanda, o objetivo tem a ver com o prazo (ele pode ser de curto, médio ou longo prazo) e com o objeto de estudo. A previsão é sobre um determinado nicho de mercado, ou sobre um produto específico? Isso tudo é fundamental para o direcionamento da pesquisa.<h3>2 - Definição da metodologia</h3>A previsão de demanda pode ser aplicada por meio de métodos qualitativos ou quantitativos. No primeiro caso, tudo é estimado com base em fatores subjetivos, como a opinião de especialistas, a expectativa dos vendedores e a percepção dos clientes. No caso dos métodos quantitativos, são usados dados concretos (histórico de vendas e giro de estoque, por exemplo) para servirem de base às previsões.Na metodologia qualitativa, o método Delphi é um dos mais populares. Ele consiste na formação de um grupo de especialistas que, separadamente, responde a questionários relevantes e analisa as opiniões dos demais até que se chegue a uma média. Na metodologia quantitativa, cálculo de média móvel, fórmulas estatísticas e modelos como o ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) são os mais utilizados.[[[material-id-0|f3427ce2-d4fc-492d-a9ff-c808506c94bd]]]<h3>3 - Coleta de dados</h3>Depois que o método de estudo é definido, entra em cena a fase de <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/monitorar-dados-para-gerenciamento-de-estoque">coleta de dados que vão nortear todo o processo</a>. Dados próprios ajudam a definir o comportamento do consumidor referente ao seu negócio, enquanto informações de terceiros auxiliam na compreensão da dinâmica do mercado.&nbsp;<h3>4 - Interpretação dos resultados</h3>Por fim, depois que os dados foram devidamente coletados e analisados, vem a etapa de interpretação. Aí entra a experiência dos gestores e o conhecimento dos profissionais da área de finanças que, dentro dos objetivos estabelecidos, podem cruzar os dados com estatísticas socioeconômicas e financeiras para agregar ainda mais valor aos insights gerados.&nbsp;A tecnologia e a <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/como-usar-inteligencia-artificial-no-varejo-para-aumentar-vendas">inteligência artificial </a>possuem papeis importantes nesta etapa, já que ajudam a transformar esses insights em inteligência operacional.<h2>Previsão de demanda x previsão de vendas</h2>Embora sejam termos similares, não se deve confundir previsão de demanda com previsão de vendas. A primeira é muito mais focada em determinar os interesses do consumidor e leva em conta fatores econômicos e sazonais. Já a segunda, projeta o montante das receitas que é esperado para um determinado período.Repare que, enquanto a previsão de vendas é focada apenas na receita gerada pelo que é comercializado, a previsão de demanda vai além, pois analisa o mercado com um todo, inclusive os concorrentes, para ter como base indicadores mais amplos, que respaldam decisões de maior impacto.Essa diferença entre os dois conceitos se traduz na amplitude de cada estudo. Por não pensar apenas na venda, a previsão de demanda é de vital importância para negócios que buscam possibilidades de expansão.Imagine, por exemplo, que um fabricante de bebidas quer aumentar seu portfólio de produtos, ou entrar para um novo nicho de mercado. Antes de se aventurar por novos horizontes, ela precisa saber se há demanda e espaço para ela. Para isso, o uso da tecnologia, por exemplo, embasa com mais assertividade essa decisão.Isso porque, sem um estudo prévio, existe o risco de ela operar em um mercado que talvez não precise do seu produto ou no qual players mais maduros não dão visibilidade a novos concorrentes.[[[material-id-0|f90234a8-4092-487a-a9aa-a24c034cc137]]]<h2>A importância da previsão de demanda</h2>Como vimos, a previsão de demanda não está necessariamente ligada ao número de vendas, mas ao comportamento do mercado em si. Justamente por isso, ela é importante tanto para o fabricante quanto para o varejista.A indústria pode utilizar essa estratégia para mensurar quanto vai precisar produzir, sempre levando em conta variáveis relevantes. Uma fábrica de bronzeador, por exemplo, sabe que vende mais no verão, então seus esforços devem se concentrar neste período. Isso evita o <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/como-planejar-a-compra-de-materia-prima">desperdício de matérias-primas</a> e a produção em demasia.Todo o ciclo de produção passa a ser mais nivelado, uma vez que se tem uma previsão de quanto deve ser produzido. Já o varejo faz suas compras com mais controle, sabendo, com base no seu próprio histórico, a quantidade de cada mercadoria que vai ser necessária.&nbsp;Nem ruptura, nem excesso de estoque: o ideal é que nunca falte nada na gôndola, nem fique sobrando no depósito. Um estoque bem planejado não dá prejuízo: a taxa de giro é mais dinâmica, e o espaço é muito mais bem aproveitado. Com isso, até os custos de manutenção podem ser reduzidos.Em ambos os casos, analisar os dados de uma previsão de demanda concede ao gestor as ferramentas certas para tomar decisões mais assertivas, avaliar o potencial de mercado e as possibilidades de novos negócios.<h2>Tecnologia e previsão de demanda</h2>Para se preparar para o futuro da cadeia de suprimentos, todas as decisões devem ser pautadas com base em dados. Isto vale tanto para a indústria quanto para o varejo. A ideia não é “adivinhar” o que pode acontecer, mas antever cenários com base em informações reais e monitoradas em tempo real.Nestas horas, a parte de coletar e organizar os dados não precisa ser trabalhosa e nem burocrática: a <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/como-a-tecnologia-melhora-a-eficiencia-operacional-da-industria-no-varejo">tecnologia é capaz de melhorar a eficiência operacional</a> da indústria no varejo, otimizando o processo de tomada de decisões.Os algoritmos e a inteligência artificial, por exemplo, conseguem identificar a quantidade que um determinado produto venderá no futuro, baseando-se no histórico de vendas e em variáveis que influenciam a demanda, como promoções e ações de marketing. Com essa previsão, é possível determinar as quantidades ideais para cada estoque.Isso ajuda a <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/solucoes/drp">evitar faltas ou excesso de produtos no varejo</a>, otimiza os níveis de estoque em todos os elos da supply chain e ainda ajudar o <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/solucoes/vmi">fabricante a prever a sua produção</a>.Além da coleta, a tecnologia também ajuda na hora de processar previsão de demanda. Isso porque utiliza os algoritmos e métodos estatísticos que vão pegar todas essas informações que mencionamos anteriormente e realizar o cálculo de acordo com cada contexto de forma automatizada.Quer saber mais sobre o uso da inteligência artificial na previsão da demanda? <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/contato/vendas/demo">Clique aqui</a> e fale com um de nossos especialistas. Ou você pode continuar acompanhando as <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/category/planejamento-e-reposicao">novidades sobre esse tema no nosso blog</a>.

Previsão de demanda: o que é e sua função na cadeia de suprimentos

Entenda como a previsão de demanda pode ser uma aliada na cadeia de suprimentos das empresas.

Quer saber mais?

Esses artigos podem completar essa leitura

O alto preço da falta de planejamento de vendas e operações

8 benefícios do planejamento de vendas e operações para a indústria

Planejamento de Distribuição (DRP): o que é e quais são suas vantagens?