Fábio Ruiz, da FEMSA Coca-Cola apresentou no Supply Chain Link 2012 o caso de sucesso de Vendor Managed Inventory (VMI).
A Coca-Cola FEMSA conta com dois produtos da NeoGrid para otimizar seus processos: o EDI para tráfego de pedidos e o VMI, que segundo Ruiz, amplia seu horizonte de planejamento e entrega mais valor ao seu cliente.
Objetivo do VMI:
Aumentar a rentabilidade e participação no mercado pelo balanceamento dos estoques de sua empresa e dos seus parceiros comerciais.
Benefícios do VMI:
Para o Cliente:
- Balanceamento dos estoques no CD e lojas
- Aumento no nível de serviço
- Pode manter o foco no serviço ao cliente final
- Redução do risco
Para a indústria:
- Aumento no mix de produtos
- Fidelização da marca com o consumidor final
- Melhor previsão da demanda, já que tem acesso a dados detalhados de inventário e consumo dos clientes.
Para a indústria e cliente:
- Reforça a parceria entre as empresas
- Redução dos tempos na cadeia de suprimentos
- Melhor atendimento ao cliente final, ao ter melhor disponibilidade do produto em estoque
- Aumento de vendas por intermédio da redução de ruptura
Ruiz finaliza a sua apresentação com a seguinte afirmação:
“É de grande importância que varejo e indústria compartilhem informação.”
Esses artigos podem completar essa leitura
Ver todos conteúdos
Como conectar sua cadeia de suprimentos em tempo real
Conecte sua cadeia de suprimentos em tempo real, reduza rupturas e aumente vendas com tecnologia colaborativa. Saiba mais
O que é previsão de demanda e como funciona?
Descubra neste artigo o que é previsão de demanda, como ela funciona na prática e quais são seus principais conceitos... Saiba mais
4 passos para fazer previsão de demanda na cadeia de suprimentos
Entenda como a previsão de demanda pode ser uma aliada na cadeia de suprimentos das empresas. Saiba mais
Gestão de compras: como ela funciona na prática?
A gestão de compras é responsável pela eficiência do processo de compras de uma empresa e define uma série de... Saiba mais
Inteligência de dados: Potencialize seus resultados em datas sazonais
Descubra como a inteligência de dados pode impactar na decisão de compra dos consumidores. Saiba mais