Exemplos de tendências e inovações tecnológicas para 2024

Descubra algumas inovações importantes que vão ajudar a otimizar a operação e trazer mais eficiência à indústria em 2024

O cenário industrial está em constante evolução, passando por mudanças significativas na sua operacionalização. Isso exige mais foco em tendências e inovações tecnológicas para encontrar novas oportunidades de negócios.

Para se ter ideia, segundo o relatório da Gartner, Top Strategic Technology Trends for 2024, no ano que vem haverá um aumento de 8% nos investimentos mundiais com TI, com gastos chegando a um montante de US$ 5,1 trilhões.

Este investimento em novas tecnologias é o que vai ajudar gestores da indústria na tomada de decisão, no gerenciamento e redução de riscos e até no desenvolvimento de times.

Neste post, vamos falar um pouco mais sobre algumas tendências tecnológicas que moldarão a indústria em 2024.

1. Indústria 5.0 e a democratização das GenAI

A Indústria 5.0, também conhecida como “coexistência humano-tecnologia”, representa a integração de tecnologias avançadas com capacidades humanas. Neste cenário, as inteligências artificiais generativas (GenAI), por exemplo, representam um grande papel.

Nos próximos anos, a tendência é que as GenAIs se democratizem cada vez mais, tornando-se acessíveis aos trabalhadores em todo o mundo. Além disso, outras aplicações da Indústria 5.0 também devem ganhar mais força.

Os robôs colaborativos, realidade aumentada e virtual são inovações tecnológicas que podem revolucionar os processos de fabricação, aumentando produtividade, segurança e controle de qualidade.

2. Tecnologia mais sustentável

Você já ouviu falar de tecnologia sustentável? Esta é mais tendência que vai se expandir no processo industrial, especialmente pelo crescente uso de ferramentas, como a inteligência artificial, a criptomoeda e a computação em nuvem.

Esse aumento no uso gera a preocupação sobre o consumo de energia e os impactos ambientais relacionados às ferramentas.

Por isso, cada vez mais, as empresas deverão adotar uma estrutura de soluções digitais que permitam melhores resultados ambientais, sociais e de governança (ESG), criando mais equilíbrio a longo prazo.

A tendência se desenha, por exemplo, para garantir o uso mais eficiente e sustentável, que ajude a mitigar riscos naturais, otimizar a gestão de direitos das pessoas e fornecer insights para melhorar o desempenho geral da organização.

Para se ter ideia, segundo o estudo da Gartner, 25% dos executivos da área de Tecnologia da Informação (CIOs) deverão ter sua remuneração vinculada aos impactos da tecnologia sustentável.

3. Desenvolvimento aumentado por AI

A área de desenvolvimento vai ganhar muito com as tendências tecnológicas.

Um dos pontos é que as tecnologias, como GenAI e aprendizado de máquina (Machine Learning), vão ser utilizadas para auxiliar engenheiros de software no desenvolvimento de projetos, codificação e teste de aplicações.

A implementação da AI na engenharia de software promove um significativo aumento na produtividade dos desenvolvedores, permitindo que as equipes atendam à crescente demanda empresarial de forma mais eficiente.

Além disso, as soluções de desenvolvimento baseadas em AI possibilitam redução de tempo dedicado à codificação, liberando espaço para atividades estratégicas, como o design e a composição de aplicações de negócios.

4. Plataformas de nuvem para a indústria

As plataformas de nuvem da indústria (industry cloud platforms – ICPs) possibilitam hospedar a infraestrutura de TI em servidores remotos para armazenar, gerenciar e processar dados e aplicativos.

Um dos principais ganhos é mitigar a necessidade de custos e manutenção com infraestrutura de TI. Além disso, permitem maior flexibilidade e escalabilidade, gerando ajustes rápidos em resposta às mudanças nas demandas de produção.

As ICPs podem se adaptar para as necessidades individuais de cada negócio ou por setor. E essa é uma tendência que veio para ficar. A consultoria Gartner prevê que mais de 70% das empresas ICPs em 2024, contra menos de 15% em 2023.

5. Análise e Big Data

A análise de dados e o big data já são ferramentas muito conhecidas na indústria. Mas, a coleta, o armazenamento e a análise sistemática de grandes quantidades de dados gerados durante o processo de fabricação serão cada vez mais presentes.

Assim, eles vão ser pontos indispensáveis para as empresas que querem se manter mais eficientes e competitivas no próximo ano. São os dados que fornecem insights valiosos para encontrar tendências e tomar decisões mais bem embasadas.

Da otimização da cadeia de suprimentos ao controle de qualidade, a análise e o big data podem melhorar significativamente a eficiência operacional e impulsionar o crescimento dos negócios.

6. IA para estoques e previsão de demanda

A inteligência de dados revoluciona a forma de gerir estoques, processos e a previsão de demanda dentro da rotina da indústria.

Ao analisar dados históricos, os algoritmos de IA podem otimizar os níveis de armazéns, reduzindo o desperdício e melhorando a relação custo-benefício.

Além disso, os modelos de previsão de demanda baseados em IA podem fornecer previsões precisas, permitindo que as empresas tomem decisões informadas e atendam às demandas dos clientes com mais eficiência.

7. Aplicações inteligentes

As aplicações inteligentes – ou intelligent applications – incluem a inteligência como uma competência. Assim, ela vai se adaptando com os aprendizados para responder de forma adequada e autônoma dentro de processos.

Essa habilidade pode ser aplicada na melhoria contínua ou para automatizar processos. Ela engloba vários serviços pautados em inteligência artificial, como aprendizado de máquina, armazenamento de vetores e dados interconectados.

Como resultado, esses serviços proporcionam experiências que se ajustam dinamicamente às necessidades, transformando a experiência de clientes, usuários, produtos, arquitetos e desenvolvedores.

8. Força de trabalho conectada aumentada

A força de trabalho do futuro promete ser muito diferente da forma como conhecemos hoje. Assim, o conceito de uma força de trabalho aumentada, que tem apoio da AI generativa, automação e aprendizagem automática, ganha força.

Ao contrário das abordagens de trabalho tradicionais (que dependem exclusivamente do lado humano), esse novo conceito integra tecnologias avançadas no local de trabalho para melhorar a capacidade dos colaboradores.

Assim, essa integração transforma a forma como as empresas operam, além de criar oportunidades para as organizações simplificarem seus processos, reduzirem custos e impulsionarem crescimento.

Inovações tecnológicas na indústria

As inovações tecnológicas vão continuar moldando o futuro da indústria. Assim, adotar as tecnologias da Indústria 5.0 ou aproveitar a AI para a gestão de inventário, por exemplo, são diferenciais que devem ser utilizados para aumentar resultados.

Essa abordagem não apenas otimiza a eficiência operacional, mas também fomenta um ambiente de inovação, catalisando mudanças fundamentais na maneira como os processos são concebidos e executados.

Além disso, com inovação as organizações garantem uma vantagem estratégica, e ainda contribuem para a construção de um futuro industrial mais eficiente, inovador e sustentável.

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