O que é previsão de demanda e como funciona? 

A previsão de demanda é uma estratégia essencial para empresas que desejam otimizar seus estoques, evitar rupturas e melhorar a eficiência operacional. Mas, afinal, o que é previsão de demanda e como ela funciona na prática? Neste artigo, vamos explicar os principais conceitos, métodos utilizados e como empresas como a Coamo estão transformando sua cadeia de suprimentos com o DRP da Neogrid. 

Quer tirar sua dúvida mais rápido? Clique nas opções abaixo: 

1 – O que é previsão de demanda?

2 – Como funciona a previsão de demanda? 

3 – Diferença entre previsão de demanda e previsão de vendas 

4 – Qual a importância da previsão de demanda? 

5 – Benefícios da previsão de demanda 

6 – Previsão de demanda com IA 

7 – Caso prático: Como a Coamo reduziu ruptura com tecnologia Neogrid 

Boa leitura!

O que é previsão de demanda? 

A previsão de demanda é um processo que utiliza dados históricos, estatísticos e algoritmos avançados para prever o volume de produtos ou serviços que serão necessários em um determinado período. Dessa forma, as empresas podem se preparar melhor para atender às demandas do mercado, evitando, assim, excesso de estoque ou falta de produtos.

Além disso, a previsão de demanda é aplicada em diversos setores, a saber, varejo, indústria, logística e serviços. Com efeito, empresas que investem nessa estratégia conseguem otimizar recursos, melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos e, acima de tudo, oferecer um melhor atendimento ao cliente.

Como funciona a previsão de demanda? 

A previsão de demanda pode ser feita por meio de diferentes abordagens, incluindo: 

• Métodos estatísticos: utilizam históricos de vendas e algoritmos matemáticos para prever o consumo futuro. 

• Inteligência Artificial: analisam padrões e tendências com base em um grande volume de dados. 

• Análise de sazonalidade e tendências de mercado: identifica variações na demanda com base em datas comemorativas, tendências econômicas e eventos externos. 

• Previsão colaborativa: envolve fornecedores, distribuidores e varejistas na tomada de decisão conjunta sobre os volumes de estoque. 

Com uma previsão eficiente, empresas podem melhorar sua gestão de estoque, reduzir custos com armazenagem e aprimorar a experiência do consumidor. 

Diferença entre previsão de demanda e previsão de vendas 

Embora sejam termos similares, é importante diferenciar previsão de demanda de previsão de vendas. A princípio, a previsão de demanda é focada em determinar os interesses do consumidor, levando em conta fatores econômicos, sazonais e concorrenciais. Por outro lado, a previsão de vendas projeta o montante de receitas esperadas para um determinado período.

Por exemplo, enquanto uma empresa pode prever um aumento na demanda por ventiladores no verão, a previsão de vendas considerará aspectos como estratégia de precificação, promoções e capacidade de distribuição de tal forma que seja possível estimar quantas unidades realmente serão vendidas.

Qual a importância da previsão de demanda? 

A previsão de demanda é essencial tanto para indústria quanto para o varejo. 

• Indústrias utilizam essa estratégia para determinar a quantidade de produtos a serem fabricados, evitando desperdício de matérias-primas e produção excessiva. 

• Varejistas podem controlar melhor suas compras, garantindo que produtos estejam disponíveis nas prateleiras sem excesso de estoque ou rupturas. 

Um estoque bem planejado reduz prejuízos, melhora a taxa de giro e otimiza o espaço de armazenagem, impactando positivamente a eficiência operacional e a satisfação do cliente. 

Benefícios da previsão de demanda 

Empresas que adotam ferramentas avançadas para previsão de demanda conseguem: 

• Evitar rupturas de estoque e garantir a disponibilidade de produtos. 

• Reduzir custos logísticos e de armazenagem, equilibrando a produção com a demanda real. 

• Aprimorar a gestão da cadeia de suprimentos, evitando desperdícios e otimizando recursos. 

• Melhorar a experiência do consumidor, garantindo que os produtos estejam sempre disponíveis nos pontos de venda. 

Previsão de demanda com IA 

Com efeito, os avanços tecnológicos tornaram a previsão de demanda cada vez mais precisa e automatizada. Além disso, ferramentas baseadas em Inteligência Artificial permitem uma análise mais sofisticada dos dados, de tal forma que reduzem a necessidade de processos manuais e tornam a tomada de decisão mais ágil e eficaz.

Por exemplo, plataformas como o DRP da Neogrid integram dados de vendas, estoques e tendências de mercado, proporcionando uma visão ampla e preditiva da demanda. Dessa maneira, essa abordagem automatizada permite que as empresas se antecipem a variações e se ajustem rapidamente.

Caso prático: Como a Coamo reduziu ruptura com tecnologia Neogrid 

A Coamo enfrentava um grande desafio na automatização do fluxo operacional das requisições de transferência entre Centros de Distribuição e entrepostos. Antes, cada loja podia requisitar produtos sem critérios definidos, resultando em desorganização, estoque zerado e rupturas. O processo era manual, consumindo tempo e recursos internos. 

Para resolver isso, a empresa criou uma gerência de Gestão de Logística e implementou o DRP da Neogrid, que otimizou o fluxo, garantindo um equilíbrio entre consumo e armazenagem. Com a automatização, 90% das requisições passaram a ser feitas automaticamente, reduzindo trabalho manual, melhorando a disponibilidade dos produtos e aumentando as vendas. Além disso, as equipes agora focam em análise de dados e melhoria contínua. 

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