Método estatístico: o que é e como se aplica à cadeia de suprimentos

Não é novidade que a cadeia de suprimentos é pautada por indicadores, dados e estatísticas para funcionar da melhor maneira possível. Para automatizar esses processos, o uso de métodos estatísticos pode ser de grande ajuda. Neste artigo você vai entender o que é método estatístico e como aplicá-lo na cadeia de suprimentos.

O que é método estatístico?

O método estatístico é uma representação simplificada de algum processo complexo, criado para descomplicar a análise quantitativa de todas as variantes que estão envolvidas em um processo.

Trocando em miúdos, a função do método estatístico é, basicamente, utilizar dados para estudar um problema. A partir disso, é possível gerar soluções e insights, sempre com o intuito de entregar melhorias e otimizações.

Parece complicado – na verdade é – mas, na prática, esta metodologia visa simplificar certos fenômenos com o intuito de estudá-los e analisá-los mais objetivamente, mediante alguns parâmetros pré-determinados.

Um fenômeno, nesse caso, é qualquer evento que seja possível analisar por meio de dados estatísticos. A fabricação de um produto, por exemplo, é um fenômeno, e a indústria pode se valer de estatísticas de consumo para tornar o processo de fabricação mais eficiente e alinhado com a demanda.

Deve-se lembrar, contudo, que o método estatístico não se resume a uma simplificação numérica. Reunir dados não é aplicar uma metodologia estatística: deve ser feita uma análise de tudo o que foi levantado, a fim de que os dados analisados permitam conclusões pertinentes.

Exemplo prático

O método estatístico é especialmente útil quando não existe uma maneira viável de testar algo no mundo real, por meio do chamado método experimental.

Por exemplo: vamos imaginar que uma empresa está querendo aumentar o seu portfólio e colocar um novo produto no mercado. Não há como “simular” esse tipo de situação, pois a empresa precisaria de dados reais para saber se deve ou não investir naquele determinado produto.

Para ter mais confiança, ela pode realizar uma pesquisa de mercado, aplicando o método estatístico para analisar os concorrentes, o perfil de potenciais clientes, o nicho de mercado onde ela pretende se inserir, entre outros dados.

Repare que é a simplificação de elementos reais – os concorrentes, os clientes, o mercado em si – para interpretá-los como números e dados. A ideia do método estatístico é essa: facilitar a visibilidade das variáveis, para que o trabalho de análise seja mais eficaz.

7 fases do método estatístico

Como toda metodologia, o método estatístico possui um modus operandi, que deve ser respeitado para alcançar os melhores resultados.

As fases que compreendem o método estatístico são as seguintes:

1 – Definição do problema

Antes de qualquer coisa, deve-se ter bem definido qual é o problema que deve-se resolver por meio de análises estatísticas. No caso da supply chain, o problema pode ser, por exemplo, realizar um pedido de compra assertivo, sem faltas nem excessos de produtos.

2 – Planejamento

Nesta etapa, deve-se estipular como fazer a coleta dos dados que irão compor o estudo. O trabalho a ser realizado depende do objetivo que se pretende alcançar. Deve-se ter um cuidado especial com a escolha das perguntas e a formulação delas, para que as respostas estejam dentro do que se espera. Vale ressaltar que, na maioria dos casos, dados internos e externos serão necessários.

3 – Coleta de dados

Essa é a etapa mais operacional do processo, ou seja, é a coleta de informações propriamente dita. Deve-se levar em conta a qualidade das fontes, bem como a periodicidade da coleta. O estudo vai ser algo contínuo, periódico ou ocasional? Isso varia de acordo com o objeto de estudo.

4 – Crítica dos dados

Depois de reunir as informações, é hora de verificar se há erros ou inconsistências que possam afetar o resultado final. Se os dados foram coletados por meio de questionários, por exemplo, deve-se verificar se as respostas obtidas condizem com a necessidade para o estudo.

5 – Apuração dos dados

Feita a triagem dos dados, o próximo passo é contabilizar e organizar tudo. Nesta etapa, é importante separar tudo dentro de uma lógica que facilite o trabalho de análise. Aqui também é possível condensar o que for mais relevante, o que vai ajudar na próxima etapa.

6 – Apresentação dos dados

As considerações levantadas com base na apuração dos dados serão transformadas em uma apresentação, que facilite o entendimento e a visibilidade. Ela pode ser tabular – focada apenas em números -, ou gráfica – utilizando tabelas e infográficos para deixar a leitura mais agradável.

7 – Análise e interpretação dos dados

A última fase é a mais importante do método estatístico, e também a mais delicada. Neste ponto, tudo o que foi coletado, tabulado e apresentado será transformado em resoluções e insights que possam ser úteis na resolução do problema que foi definido na primeira etapa.

Método estatístico na cadeia de suprimentos

O método estatístico tem grande valor se aplicado à cadeia de suprimentos que, afinal, está o tempo todo gerando dados sobre compras, vendas e comportamentos do consumidor.

Se voltarmos ao exemplo do pedido de compras, vamos perceber que um varejista pode coletar dados da indústria, da concorrência, bem como seus próprios números de vendas, para interpretar. Com todas essas informações em mãos – e seguindo os passos descritos acima -, ele terá uma base sólida, pautada por dados reais, para tomar decisões com mais segurança.

Outra utilidade do método estatístico na supply chain é auxiliar nos cálculos de previsão de demanda. Consideradas as variantes de cada contexto, as estatísticas podem viabilizar ajustes e melhorias operacionais, evitando desperdícios e garantindo um maior nível de serviço.

Isso é útil para o fabricante – que pode tornar seu processo produtivo mais eficaz em questões como tempo e aproveitamento de recursos – e também para o varejista, que consegue planejar seu pedido com base em estatísticas reais de vendas, para não ficar com estoque parado.

Tecnologia e método estatístico

Colocar esta metodologia em prática não precisa ser trabalhoso ou demorado demais. A tecnologia pode otimizar diversas etapas do processo, automatizando os cálculos e deixando os especialistas livres da parte burocrática, para que possam se dedicar à análise e aos insights.

Com as soluções digitais certas, o método estatístico pode ser muito mais simples e assertivo, entregando resultados para que a cadeia de suprimentos continue operando no ritmo do consumo.

Para mais insights sobre tecnologia aplicada à supply chain, continue de olho em nosso blog.